
AI in Control: data governance en data-integriteit voor audit en risk
Voor accountants, internal auditors en risk managers
2 dagen
wo 11 juni 2025, Amsterdam
wo 8 oktober 2025, Bunnik
€ 1.795 (leden)
€ 1.995 (niet-leden)
12
AI en data-analyse bieden enorme kansen, maar brengen ook risico’s met zich mee. In deze tweedaagse cursus leer je hoe je data governance en integriteit effectief beheert en AI-risico’s beoordeelt. Met praktische tools en cases pas je frameworks zoals NIS-2 en de AI Act direct toe in jouw werk.
Houd grip op verantwoord data- en AI-beheer in jouw organisatie
De opkomst van data-analyse en AI raakt de gehele organisatie. Auditprofessionals hebben een cruciale rol in het effectief en verantwoord beheren, monitoren en auditen van AI en datagedreven processen. Data governance en data-integriteit vormen de basis voor betrouwbare besluitvorming en risicobeheersing. Deze cursus richt zich op deze essentiële thema's en combineert ze met specifieke aandachtspunten binnen databeheer en AI-risico's.
Wat ga je doen?
Je verdiept je in de kernprincipes van data governance en data-integriteit en leert hoe je deze effectief toepast in AI-gerelateerde processen. Met praktijkvoorbeelden en casussen krijg je inzicht in het identificeren, beoordelen en beheersen van risico's. Daarnaast pas je frameworks zoals Standaard 315, NIS-2 en de AI Act toe binnen jouw werkcontext.
Wat levert het je op?
- Een verdiepend inzicht in de uitdagingen en kansen van data governance en data-integriteit, met specifieke focus op AI.
- Kennis van relevante regelgeving en standaarden, zoals Standaard 315 en NIS-2.
- Toepasbare vaardigheden om ethische risico’s, transparantie en verantwoording te beoordelen en hierover te adviseren.
- Een netwerk van vakgenoten die dezelfde uitdagingen delen.
Voor wie?
Deze cursus is bedoeld voor professionals die werken met data governance, data-integriteit en AI-toepassingen. Of je nu accountant, internal auditor of risk manager bent, deze training biedt waardevolle inzichten en praktische handvatten om data en AI-systemen effectief en verantwoord te beoordelen. Werk je in compliance, governance of ben je verantwoordelijk voor betrouwbare datastromen? Dan helpt deze cursus je om jouw kennis en vaardigheden naar een hoger niveau te tillen.
Samen zorgen we ervoor dat jij en je organisatie goed voorbereid zijn op de uitdagingen en kansen die databeheer en AI met zich meebrengen.
Twee cursussen, twee invalshoeken: welke past bij jou?
Je bekijkt nu de tweedaagse cursus AI in Control: data governance en data-integriteit voor audit en risk, deze is speciaal ontwikkeld voor accountants, auditors en risk managers die verantwoordelijk zijn voor het beoordelen, auditen en controleren van AI en data governance.
De eendaagse cursus AI in Control: data-integriteit en analytics voor de financiële functie is ontworpen voor CFO’s, controllers en accountants in business die AI en data willen benutten om finance te versterken, zonder grip te verliezen op betrouwbaarheid en governance.
Kies de cursus die het beste past bij jouw rol en uitdagingen. Twijfel je? Stuur een korte mail naar service@sijthoffaccountantsacademy.nl, dan nemen we contact met je op.
Dag 1
Ochtend
- Introductie: Waarom data-integriteit en governance essentieel zijn.
- Kernprincipes: Vertrouwen in data opbouwen en een solide governance-kader opstellen (met case).
- Uitdagingen: Risico’s van zelflerende systemen en het belang van monitoring en governance.
- Overzicht van relevante regelgeving, waaronder AVG, PSD2 en de AI Act.
Middag
- Verdieping in frameworks zoals DORA en NIS-2.
- Problematiek rond bewaartermijnen en data life cycle management.
- Strategieën voor (internal) auditors en risk managers, inclusief praktijkcase.
- Samenwerking met andere teams binnen de organisatie.
Dag 2
Ochtend
- Tools en frameworks voor Data Governance (DAMA-DMBOK, COBIT, ISO).
- Ethiek en risicobeheer: transparantie en uitlegbaarheid van AI-beslissingen.
- Case-study: beoordelen van en adviseren over Data Governance.
Middag
- Data governance audit uitvoeren: praktische workshop en implementatie.
- Evaluatie en afronding.


