AI in audit: hoe kunstmatige intelligentie de controle verandert
– AI in audit versnelt en verbetert controleprocessen.
– Audit automatisering vermindert routinetaken en verhoogt de betrouwbaarheid van data.
– AI audit software helpt risico’s en afwijkingen eerder te signalere
– Continuous auditing maakt het mogelijk om processen doorlopend te monitoren.
De toepassing van AI in de audit groeit snel. Onderzoek van PwC laat zien dat ruim 40% van de grotere accountantskantoren al AI-tools inzet voor data-analyse en risico-detectie, en dat dit aandeel de komende jaren sterk zal stijgen. De vraag is niet óf AI de audit gaat veranderen, maar hóe auditors en accountants deze technologie effectief inzetten. Met AI audit software kunnen auditors zich concentreren op complexe analyses en interpretaties, terwijl repetitieve en foutgevoelige taken grotendeels worden geautomatiseerd. Dit verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar ook de betrouwbaarheid en waarde van de audit.
Wat is AI in audit?
AI in audit staat voor het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning om auditprocessen te ondersteunen of te automatiseren. Voorbeelden van toepassingen zijn:
– Het analyseren van grote datasets in seconden.
– Patroonherkenning om fraude, fouten of afwijkingen te signaleren.
– Predictive analytics om risico’s vroegtijdig te voorspellen.
– Continuous auditing waarbij transacties realtime worden gecontroleerd.
Audit automatisering: voordelen en impact
De integratie van AI audit software verandert de manier waarop audits worden uitgevoerd.
Belangrijkste voordelen
– Efficiëntie – minder tijd kwijt aan repetitieve taken zoals reconciliaties en datacleaning.
– Nauwkeurigheid – AI signaleert afwijkingen die in handmatige steekproeven vaak onopgemerkt blijven.
– Risicobeheersing – risico’s en afwijkingen worden sneller gedetecteerd.
– Kostenbesparing – meer focus op waardevolle analyses, minder uren op routinetaken.
AI voor auditors: hoe begin je?
De invoering van AI in auditprocessen vraagt om een gestructureerde aanpak:
> Identificeer repetitieve taken die geschikt zijn voor automatisering.
> Selecteer passende software die aansluit bij jouw type auditwerk.
> Train auditors en controllers in het interpreteren van AI-resultaten.
> Behoud menselijke controle: AI ondersteunt, maar de eindverantwoordelijkheid blijft bij de auditor.
> Implementeer gefaseerd en evalueer de resultaten per stap.
Op deze manier verloopt de invoering beheerst en blijft de kwaliteit van de audit gewaarborgd. De inzet van AI in audit biedt duidelijke meerwaarde: processen worden sneller, nauwkeuriger en betrouwbaarder uitgevoerd. Door audit automatisering kunnen auditors zich meer richten op risicobeoordeling en advies, waardoor hun rol strategischer wordt. AI in de audit is dus geen vervanging van de auditor, maar een hulpmiddel dat de kwaliteit en impact van audits aanzienlijk versterkt.
Meer weten? Bekijk hier de onze trainingen over audit automatisering en AI voor auditors. Leer hoe je AI-tools effectief inzet en ontwikkel de vaardigheden die nodig zijn voor de toekomst van de auditpraktijk.
AI in Control: voor audit en risk: AI en data-analyse bieden enorme kansen, maar brengen ook risico’s met zich mee. In deze tweedaagse cursus leer je hoe je data governance en integriteit effectief beheert en AI-risico’s beoordeelt. Met praktische tools en cases pas je frameworks zoals NIS-2 en de AI Act direct toe in jouw werk. Docenten: Vincent Wanders (Drs. Vincent Wanders RA | Finance, Auditing, ITIA, GRC, ESG), Ines Rinkes (Innes Rinkes RA CIA | Intern accountant bij KPN), Jesse van der Hoff (Innes Rinkes RA CIA | Intern accountant bij KPN)
AI in Control: voor de financiële functie
AI en data-analyse bieden enorme kansen voor de financiële functie, van betere forecasting tot efficiëntere besluitvorming. Tegelijkertijd brengen ze risico’s met zich mee op het gebied van betrouwbaarheid, governance en ethiek. Hoe zorg je ervoor dat AI en data je ondersteunt in plaats van onzekerheid toevoegt? In deze eendaagse cursus leer je hoe je AI en data-analyse effectief en verantwoord toepast binnen finance, met focus op data-integriteit, governance en risicobeheersing.
ChatGPT en Copilot voor financials: Deze masterclass biedt je kennis en vaardigheden om ChatGPT en AI te gebruiken, verkent de mogelijkheden om in te zetten voor bedrijfsvoering, maar geeft ook handvatten om misbruik te voorkomen. Docent: Maarten de Borst
ChatGPT en Copilot voor financials: Advanced: Breng je eigen werk én je organisatie verder door AI in te zetten voor al je bedrijfsprocessen: van tekst tot data, van beeld tot geluid en zelf-getrainde modellen. Dit is een cursus voor gevorderden.