Digital auditing
Praktische toepassing van data science in de audit
1 dag
di 26 november 2024, Sassenheim
€ 750 (leden)
€ 850 (niet-leden)
7
De digitale transformatie creëert een enorme hoeveelheid data. Data science leert je die data te analyseren, om slimmere beslissingen te maken en fraude te bestrijden. “The secret of getting ahead is getting started.”, aldus Mark Twain. Zo werkt het ook met data science. In deze training gaan we daarom praktisch aan de slag op een laagdrempelige manier voor accountants, controllers en financieel managers om zo antwoord te krijgen op de vraag: ‘Waar begin ik met gerichte data science?’.
Door de digitale transformatie van de wereld is er een gigantische hoeveelheid data beschikbaar gekomen voor analyse. Tegelijkertijd is er grote personeelskrapte en ontstaat er een grote noodzaak om slimmer te werken op basis van die beschikbare data. Data science biedt accountants handvatten om de juiste inzichten aan data te onttrekken: van eenvoudige scripts tot geavanceerde AI modellen (zoals ChatGPT). De mogelijkheden zijn eindeloos. Daardoor volgt vaak de vraag: waar moet ik beginnen?
Wat ga je leren?
- Wat is data science precies?
- Wat is de toegevoegde waarde van data science voor controlerend accountants?
- Visualisatie: van histogram tot interactief dashboard
- Algoritmes: regressie, outlier-analyse en clustering
- Wat zijn geavanceerde AI modellen (zoals ChatGPT en Google Bard) en hoe werkt het precies?
- Zet je “data science lab” op, inclusief de packages die we voor cursisten beschikbaar stellen (bijv. inlezen van bankbestanden)
- Veilig uitwisselen en opslaan van data, en: analyse in de cloud of lokaal?
- Praktische toepassingen, voorbeelden en case studies:
- fraude analyses
- analyseren van bankbestanden
- cijferanalyses en voorspellingsmodellen
Wat levert het je op?
- Je begrijpt concepten als data science
- Je kent de waarde van data science voor accountants.
- Je weet hoe je een efficiënte data-analyse plant, uitvoert en daarover rapporteert.
- Je kan een door data scientist uitgevoerde werk beoordelen binnen een controle-opdracht;
- Je kent de randvoorwaarden voor data science en weet deze te duiden (waaronder verkrijgen van de juiste data van de client en verkrijgen van de juiste tools)
- Je weet wat de belangrijkste analysetechnieken binnen data science zijn (incl. de rol die AI en ML daarbij spelen).
- Je kent de risico’s en uitdagingen van AI in de controle (waaronder uitlegbaarheid en complexiteit).
- Je weet de juiste afwegingen te maken rond data security;
- Je kent en duidt de relatie tussen data-science en de controlestandaarden.
Voor wie is de cursus bestemd?
Controlerend accountants, Controllers, Financieel managers. De training is laagdrempelig; er is geen (technische) voorkennis vereist.
Aan de slag met jouw eigen team?
We kunnen dit programma ook in huis voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer medewerkers. Een incompanyprogramma maken we op maat en direct toepasbaar op jullie eigen werksituatie. Bovendien kan het financiële voordeel bij grotere groepen oplopen tot 50% van open deelname.
