Digital auditing voor controlerend accountants en internal auditors

De digitalisering van organisaties heeft geleid tot een explosieve groei van beschikbare data — en daarmee tot nieuwe mogelijkheden voor de auditpraktijk. Digital auditing maakt gebruik van data-analyse, scripting en AI-technieken om processen inzichtelijk te maken, risico’s scherper te identificeren en controle-informatie effectiever te verkrijgen. In deze training leer je hoe je deze technieken op een verantwoorde manier toepast binnen het controleproces, met aandacht voor de relevantie van Handreiking 1141 en de validatie van gebruikte data. Van procesinzicht en fraude-analyse tot het beoordelen van AI-modellen bij de klant: je ontwikkelt de vaardigheden om data science praktisch én controleerbaar in te zetten binnen jouw auditwerkzaamheden.

Wat ga je leren?
We gaan concreet aan de slag met:

• Digital auditing en data science in begrijpelijke taal: begrijp de basisprincipes en de waarde voor jouw werk.
• Hoe technologie de auditpraktijk verandert: case studies en voorbeelden van fraudeanalyse tot procesinzicht en risicobeoordeling.
• Visualisaties & dashboards: wanneer gebruik je welk type weergave?
• Introductie tot algoritmes: regressie, clustering en outlier-analyse uitgelegd.
• Werken met Python en KNIME: zelf data van bankbestanden analyseren, met praktische scripts en notebooks.
• AI in de auditpraktijk: wat kunnen tools als ChatGPT of Google Gemini betekenen?
• Data security: hoe ga je verantwoord om met gevoelige gegevens, lokaal en in de cloud?
• Toepassing van de Handreiking 1141: hoe borg je kwaliteit en controleerbaarheid van data-analyse?

Wat levert het je op?

• Je kent de basisbegrippen van data science en weet wat dit oplevert voor de controlepraktijk.
• Je kunt efficiënte data-analyses plannen, uitvoeren en interpreteren.
• Je begrijpt hoe AI en machine learning een rol spelen in risicogericht controleren en kent de risico’s van AI (waaronder uitlegbaarheid en complexiteit).
• Je kunt werk van een data scientist beoordelen binnen een controleopdracht.
• Je herkent de randvoorwaarden: juiste cliëntdata, tools, documentatie en beveiliging.
• Je weet hoe data science past binnen de controlestandaarden.
• Je hebt zelf geoefend met Python en kunt daar direct mee aan de slag.
• Je hebt zelf je ‘data science lab’ opgezet, met Python-packages zoals het inlezen van bankbestanden.

Voor wie is deze training?
Deze training is gericht op controlerend accountants en internal auditors. Er is geen technische voorkennis vereist, maar het is wel van belang dat je interesse hebt om meer te gaan doen met techniek. De training is laagdrempelig en gericht op directe toepassing in de praktijk.

Bijzonderheden
Deze training is inclusief toegang tot datasets, notebooks en een starterspakket met Python-packages. Neem een eigen laptop mee, tijdens deze training gaan we praktisch aan de slag.

Aan de slag met jouw eigen team?
We kunnen dit programma ook in huis voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer medewerkers. Een incompanyprogramma maken we op maat en direct toepasbaar op jullie eigen werksituatie. Bovendien kan het financiële voordeel bij grotere groepen oplopen tot 50% van open deelname.

09.00 – Inloop & introductie

Ochtend:

• Introductie data science
• Overzicht van modellen & auditcontext
• Workshop 1: Eerste stappen met Python

12.30 – Lunch

Middag:

• Praktische toepassingen in de audit
• Controlestandaarden en Handreiking 1141
• Workshop 2: Verdere analyse in Python
• Workshop 3: Werken met KNIME
• Workshop 4 (optioneel): Verdieping Python
• Installatie van je eigen “data science lab”
• Vragenuur

17.00 – Afsluiting