AI en externe verslaggeving voor de samenstelpraktijk

Tijdens de training upload je zelf echte jaarrekeningteksten (Dutch GAAP) zodat je live ervaart hoe een AI-agent rapporteert, welke bevindingen worden gegenereerd en hoe je deze kunt interpreteren, valideren en documenteren.

Voorafgaand aan de training volg je de online module AI en externe verslaggeving. Na inschrijving krijg je hierover meer informatie.

In de training leer je hoe je AI inzet bij narrative reporting volgens Dutch GAAP. AI kan helpen bij het analyseren van structuur, logica en volledigheid van narratieve onderdelen, het opsporen van inconsistenties en het toetsen van toelichtingen aan RJ en BW 2 Titel 9. Daarnaast ontdek je hoe AI kan worden gebruikt om de samenhang tussen cijfers en verhaal te beoordelen en hoe AI-agents jou kunnen ondersteunen door kritisch mee te denken en aannames transparant te maken. Door realistische casussen en eigen documenten te gebruiken, ontwikkel je een veilige, vaktechnisch verantwoorde workflow voor narrative review met AI.

Wat ga je leren?

• Jaarrekeningen analyseren met AI en teksten samenvatten, herschrijven en controleren op logica.
• Onvolledige toelichtingen, bias, inconsistenties en lacunes detecteren.
• Storytelling toetsen op aansluiting bij financiële cijfers, ratio’s en trends.
• Toelichtingen vergelijken met Dutch GAAP-normen.
• AI-agenten effectief inzetten voor adviesvragen, kritisch toetsen van aannames en volledigheid.
• Voor- en nadelen van AI-review in de praktijk herkennen en veilig interpreteren.
• Praktijkcasussen doorlopen en een eigen workflow ontwikkelen voor narrative review met AI.

Wat levert het je op?

Na het volgen van deze training:

• Kun je AI inzetten bij narrative reporting.
• Heb je realistische praktijkcasussen toegepast, gericht op Dutch GAAP (RJ/BW 2 Titel 9).
• Kun je hands-on werken met ChatGPT en Copilot op echte documenten die je zelf uploadt.
• Heb je inzicht in voor- en nadelen van AI binnen samenstelopdrachten.

Voor wie is deze cursus?

• Samenstellende accountants in het mkb die toelichtingen, plausibiliteit en consistentie willen toetsen met AI.
• Basiservaring met ChatGPT of Copilot is voldoende. 

Belangrijk: vereiste licenties voor deze training

Tijdens de opleiding werken we hands-on in uw eigen omgeving zodat je meteen aan de slag gaat met jouw eigen documenten, mails en processen op je eigen laptop.  

Om maximaal rendement te halen uit deze training raden wij aan dat elke deelnemer zelf beschikt over een betaalde Copilot-licentie binnen de eigen Microsoft 365 omgeving.

Werken met de betaalde versie van ChatGPT kan ook, maar dan ben je zelf verantwoordelijk voor de naleving van privacywetgeving en GDPR, aangezien data buiten de eigen MS365-omgeving verwerkt wordt. 

Aan de slag met jouw eigen team?

We kunnen dit programma ook in huis voor jouw team organiseren. Dat is al een goede optie bij vijf of meer medewerkers. Een incompany-programma maken we op maat en direct toepasbaar op jullie eigen werksituatie. Bovendien kan het financiële voordeel bij grotere groepen oplopen tot 50% van open deelname.

Trainer

Stefan Betting RA
Docent, trainer en specialist in (inter)nationale verslaggeving (Dutch GAAP, IFRS, US GAAP).
Ruim 25 jaar freelance docent aan Nyenrode Business Universiteit en opleider van honderden accountants per jaar. Dagelijks gebruiker van AI-tools binnen analyse-, review- en rapportageprocessen.

Programma

9:00 uur Inloop

9.30 uur Kennismaking & introductie

10:00 uur Inventarisatie basiskennis Copilot en ChatGPT met een quiz 

10.30 uur Verschillende licentiesoorten, capaciteiten en beperkingen van OpenAI (ChatGPT) en Microsoft (Copilot)

11:00 uur Risico’s gebruik van AI-tools en cyberveiligheid waarborgen, inclusief een toets over risico’s

11.30 uur COS 4410, BW 2 Titel 9 RJk en RJ en modelrapporten van de NBA, Besluit Modellen Jaarrekeningen (welke bronnen gebruik je)

12:00 uur Lunch

13:00 uur Wat komt er kijken bij het bouwen van een AI-agent? Praktijkoefening input-thruput-output

14:00 uur AI-proces vastleggen inclusief beperkingen

14.30 uur Jaarrekeningen analyseren en output beoordelen, twee casussen nagebouwde agent

16:00 uur Afsluitende kennistoets

17:00 uur Wrap-up