AI in Control | voor accountants en auditors

De opkomst van data-analyse en AI raakt de gehele organisatie. Als accountant of auditprofessional herken je de behoefte om AI en datagedreven processen effectief én verantwoord te beheren, te monitoren en de uitkomst te kunnen valideren. Data governance en data-integriteit zijn immers universele thema's die aan de basis liggen van betrouwbare besluitvorming en risicobeheersing. Tijdens deze cursus richten we ons op deze kernprincipes en combineren we universele thema’s met specifieke aandachtspunten vanuit databeheer en kwaliteitsverbetering.

Wat ga je doen?
Je maakt kennis met de fundamentele principes van data governance en data-integriteit. Je leert hoe je data-integriteit waarborgt en een robuust governance-kader opzet. Met praktische voorbeelden krijg je inzicht in het identificeren, beoordelen en beheersen van risico's, en met het toepassen van frameworks zoals Standaard 315, NIS2 en de EU AI Act binnen jouw werkcontext. 

Wat levert het je op?
Na het volgen van deze cursus heb je:

• Inzicht in de impact van AI en data-analyse op audit, en weet je hoe je deze technologieën verantwoord in kunt zetten.
• Inzicht in welke kwaliteitsverbetering met AI bereikbaar is.
• Kennis van data governance en integriteit, zodat je grip houdt op datakwaliteit, audit trailing en betrouwbare besluitvorming.
• Een diepgaand begrip van de uitdagingen en kansen van data-analyse en AI in relatie met  relevante regelgeving zoals de Standaarden (o.a. 315), DORA, NIS2 en de AI Act.
• Handvatten om AI en data-analyse binnen de audit effectief te beoordelen en toe te passen, met aandacht voor risico’s en governance.
• Een netwerk van vakgenoten die dezelfde uitdagingen delen.

Voor wie is deze cursus?
Deze cursus richt zich op accountants en auditprofessionals die te maken hebben met AI, data governance, data-integriteit en AI-toepassingen. Of je nu samenstellend of controlerend accountant bent, deze training biedt waardevolle inzichten en praktische handvatten om data, AI-systemen en AI-uitkomsten effectief en verantwoord te beoordelen en inzichten over compliance, governance of het waarborgen van betrouwbare datastromen binnen de organisatie van jouw klant op te doen.

Ochtend

• Introductie: Wat is AI en data analyse en waarom data-integriteit en governance essentieel zijn
• Kernprincipes: Hoe bouw je vertrouwen in data op en stel je een solide governance kader op (met een case).
• Uitdagingen: Risico’s van zelflerende systemen en het belang van monitoring en governance, toepassing in de praktijk
• Inzicht in belangrijke regelgeving zoals de Standaarden (o.a. 315), DORA, NIS-2 en de AI Act;

Middag

• Relevante frameworks zoals DORA en NIS-2, usecase
• Data governance audit uitvoeren: praktische case en implementatie
• Uitlegbaarheid van AI beslissingen, voorbeelden
• Samenwerking met andere competenties binnen de organisatie.
• Evaluatie en afronding